根據今天發布的初步研究,導致地球暖化的石油、天然氣與煤炭的二氧化碳排放量今年創下新高,沒有跡象顯示世界在按照計畫逐步擺脫化石燃料。
法新社報導,齊聚亞塞拜然出席聯合國氣候變化綱要公約第29次締約方大會(COP29)的各國,之前已承諾將「轉型脫離」化石燃料,目標是把全球氣溫升幅限制在比工業化前高出攝氏1.5度以內。
但全球碳計畫(Global Carbon Project)國際科學家網絡的最新調查結果顯示,石油、天然氣與煤炭的排放量持續攀升。
研究發現,若要達到攝氏1.5度的升溫幅度限制目標,全球如今最晚必須在2030年代末期之前達成淨零碳排目標,時間點比大多數國家目前計畫的還早了許多。
雖然科學家說再生能源與電動車有助於取代部分化石燃料,但天然氣與石油的碳排量增加,導致今年全球化石燃料排放量升高。
挪威奧斯陸(Oslo)國際氣候研究中心(Center for International Climate Research)研究主任皮特斯(Glen Peters)說,全球化石燃料排放量「令人沮喪地逼近」高峰。
他向媒體表示:「再生能源成長強勁,電動車成長也很穩健,但這還是不夠。」他補充說,要在觀察多年數據之後,才能確定碳排量是否達到峰值。
初步調查結果顯示,2024年全球化石燃料二氧化碳排放量比去年增加了0.8%,達到破紀錄的374億噸。這項研究是根據截至年底的每月數據與預測,因此可能比目前的估計略高或略低。
研究人員說,印度的二氧化碳排放量增加與國際航空業成長都導致碳排量上升,而歐洲聯盟(EU)與美國的碳排量則呈現下滑趨勢。
在中國,鑒於煤炭與天然氣的二氧化碳污染增加,2024年的化石燃料排放量預計將些微上升。中國的碳排量占全球總量近1/3。
皮特斯說:「中國的石油用量可能已達高峰,這要歸功於電動車的快速推出。所以,這些科技真的助了一臂之力。」
整體而言,包括砍伐森林的土地利用改變造成的污染在內,2024年全球二氧化碳污染量大致持平,約為416億噸。
科學家評估說,若把「當前暖化程度」以及「其他溫室氣體未來效應」納入考量,為控制氣溫升幅不超過攝氏1.5度,全球還能排放二氧化碳的「碳預算」只剩下2350億噸。
以目前的二氧化碳排放速度來看,這代表全球只剩下6年時間就會消耗掉碳預算,也就是說每年必須大幅減排,才能實現淨零目標。
英國艾克斯特大學(University of Exeter)氣候系統數學模型主席弗里德林斯坦(Pierre Friedlingstein)說:「我們在此呈現的簡單數學是,在不假設任何負排放(negative emissions)的情況下,我們必須在2030年代末期達到淨零目標。」
為何碳盤查如此重要? 碳盤查(Carbon Footprint Audit)指的是對企業或組織在日常運營過程中所產生的溫室氣體排放量進行核算與評估。碳足跡的計算對於企業了解其對環境的影響至關重要,也是減少碳排放、履行環保承諾、遵守政府法規及吸引綠色投資的基礎。隨著各國政府對碳排放的規範越來越嚴格,企業在碳盤查和碳減排方面的準確性和時效性變得尤為重要。
然而,傳統的碳盤查過程涉及大量手動計算與數據整理,且因為數據來自不同的部門或系統,容易出現錯誤和疏漏。這使得碳盤查成為企業面臨的繁瑣且具有挑戰性的任務。
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數據自動化收集與整合 AI系統能夠自動從企業內部不同系統中提取關鍵數據,無論是來自財務、物流、能源消耗還是供應鏈管理的數據,都能夠迅速整合在一起。這樣可以大大減少人工處理數據的時間和成本,同時降低錯誤的發生。
精確的碳排放計算 透過機器學習演算法,AI系統能夠根據不同的行業標準和排放因子,精確計算每一項業務活動的碳排放。無論是製造過程中的能源消耗,還是員工的交通出行,AI都能精確地捕捉並分析這些數據,確保計算結果的精準性。
預測與優化 除了碳盤查的即時數據報告外,集仕多公司還利用AI進行碳排放的預測分析。這樣,企業能夠根據未來可能的變化,提前採取措施,優化生產流程、調整供應鏈或改進能源管理,進而達到減排目標。
即時報告與決策支持 在AI的協助下,碳盤查報告能夠實時生成,並且可以根據不同部門的需求進行定制化呈現。企業領導層和環保負責人可以更直觀地了解公司碳排放的具體情況,並基於數據做出相應的策略決策。
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